池田 元気

概要

2019年から Web とクラウドのフルスタック開発に携わっています。スタートアップや NPO などで、事業の目的や予算から要件・仕様・技術構成を具体化し、開発と運用まで一貫して担ってきました。

2024年からは生成 AI を使ったサービス開発に軸足を移しました。スタートアップで CTO・テックリードとして生成 AI サービスを立ち上げ、2026年1月に株式会社0ai を設立。企業の業務・組織を AI 中心に再設計する「Deprex」など、AI を前提に仕事が回る仕組みを開発・提供しています。

自社の開発やクライアント環境での実装も、自社開発の自律開発エージェント「Mipockle」に任せています。人は目的や重要な判断に集中し、要件の確認から実装・検証・関係者との調整までをエージェントが進める働き方を実践しています。

自律開発エージェント Mipockle

Slack・開発チケット・資料・会議の内容を引き継ぎ、要件の確認から実装、実データでの検証、関係者との調整まで担う自律開発エージェントです。Claude Code・Codex を実行基盤に、継続的に仕事を進める仕組みを自ら設計・開発・運用しています。

• 実装は任せる

  自分でターミナル（TUI）を操作して実装することは、ほとんどありません。

• 上流のやり取りも任せる

  チームメンバーとのやり取りや仕様の確認など、開発に必要な上流工程のコミュニケーションも、実際の会議への参加を除いて AI が担います。

• 会議から次の仕事へつなぐ

  会議の内容も AI に渡し、合意事項や判断の背景を引き継ぎます。担当する仕事と依存関係を整理して、確認・実装・引き渡しを進めます。

2026年11月9日 6:25（日本時間）時点の GitHub 記録から集計。機能開発・改善に加え、記憶や設定の更新を含みます。

1. 仕事の把握と要件の確認

   Slack・チケット・資料・会議の内容を照合し、自分が担当する仕事と合意事項、未解決の論点を整理。目的と期待する成果から変更範囲を具体化します。

2. 設計と実装

   既存コードと仕様を調べ、変更ごとに Issue・PR・専用の作業環境を用意。依存関係を踏まえて実装し、重要な設計判断は独立した検査役が点検します。

3. 実データと実物での検証

   テストに加え、欠けた入力や中断後の再実行、実際の表示・出力を確認。作成時の会話を持たないレビュー役が、期待する成果への適合を点検します。

4. 関係者との調整とレビュー対応

   任された範囲で Slack による仕様確認、進捗共有、成果物の案内、指摘への返答まで担当。フィードバックを受けて修正・再検証を続けます。

5. 継続実行と引き渡し

   常駐処理が依頼や返信を確認し、依存先の完了や回答を受けて作業を再開。自社開発では統合・後片付けまで行い、参加先ではチームの承認・反映手順に従います。

6. 記憶と継続改善

   合意、判断理由、未解決事項を記憶へ残し、次の仕事へ引き継ぎます。実行結果や指摘を基に手順を改善し、その後の実行で成果を確かめます。

自律開発エージェント Mipockle について

経歴

1. 2026年1月〜現在

   株式会社0ai

   代表

   • 企業の業務・組織を AI 中心に再設計し、AI ネイティブ企業への転換を支援する「Deprex」を開発・提供。顧客の事業目的・判断基準・予算を踏まえ、人と AI の役割、部門をまたぐ業務プロセス、実行環境を設計・実装・継続改善します。
   • クリニック向けマーケティング支援では、制作・承認・公開・関係者との調整を一連の業務として捉え、必要な人の判断を残した自律運用を設計。Instagram の継続運用を実装し、YouTube の進行管理にも段階的に展開しています。
   • Meta 広告データの分析から企画、広告クリエイティブ制作までを一気通貫で自動化。動画編集も自動化し、分析結果を制作へつなぐ仕組みを構築しています。
   • 会計帳簿の記帳、労務管理、決算申告など、会社運営のバックオフィス業務を AI で自動化。
   • 営業代行会社向けに、商材と担当業務の適合、情報の現在性、根拠を重視した営業調査の AI ワークフローを設計・実装。営業担当者が判断に使えるリストの作成と、サンプルでの検証を進めています。
   • 個別業務の代替を入口に、人が担う仕事の段取り・進捗管理も AI が支える組織を目指しています。経営者に集中する指示・確認を減らし、採用・外注・人員配置や事業拡大の戦略を見直せる体制へ、現場での業務発掘から実装・運用・再設計まで伴走します。
   • 会議支援 AI「Envoy」を設計・開発。Google Meet に音声・アバターで参加し、リアルタイム文字起こし、論点整理、関連情報の補足、音声応答に対応。社内の知識・業務エージェントと連携し、会議中の依頼を調査・実作業へつなぎ、会議後も継続する仕組みを構築。
   • 利用者の仕事や生活の文脈を引き継いで行動するパーソナル AI アシスタントを開発。
   • 自社の開発と業務を回す自律開発システムを設計・開発・運用し、要件整理・実装・検証・改善を継続的に行う基盤を整備。

   言語・開発基盤

   PythonTypeScriptJavaScriptNode.jsClaude CodeCodexPiMCPGitHubGitHub ActionsuvpytestVitest

   LLM・画像生成

   Claude APIOpenAI APIGemini APIGLMKimiJevGroqGPT ImageGrok

   音声・会議エージェント

   VexaRecall.aiElevenLabsScribeWhisperFish AudioQwen3-TTSPipecatWebRTCWebSocket

   画像・動画処理と推論

   SeedanceRemotionFFmpegPyAVOpenCVPillowNumPyRapidOCRONNX RuntimeMLXPyTorch

   Web・サーバー

   ReactAstroViteTailwind CSSThree.jsi18nextFastAPIaiohttpStarletteUvicorn

   クラウド・データ・認証

   Google Cloud RunGoogle Cloud StorageFirebase AuthenticationFirestoreCloudflare WorkersCloudflare PagesCloudflare AccessCloudflare Durable ObjectsCloudflare KVSQLiteTerraformDockerOAuth 2.0Bitwarden Secrets ManagerAuth0BitwardenGCPFirebaseCloudflare

   業務連携・ブラウザ操作

   Slack APIGoogle Workspace APIMeta Marketing APIInstagram Graph APIYouTube Data APICanva MCPJina ReaderPlaywrightagent-browserfreeeGoogle AnalyticsMicrosoft ClarityCanvaTwilio

2. 2025年10月〜2026年12月（終了予定）

   製薬業界向け SaaS 企業

   AI エンジニア（業務委託）

   • 製薬企業向けの資材制作を対象に、Web・スライド・動画の制作から顧客デリバリーまで、チーム全体で運用できる AI エージェントシステムを設計・実装。
   • AI 技術の調査・プロトタイプ検証、システムと API の利用コストの算出を担当し、制作要件・出力品質・実行コストを踏まえた構成を検討。
   • 製薬コンプライアンスを遵守した再帰的修正の仕組みを実装。Claude Code ベースで、エージェントの設計・実装に加え、評価と再帰的改善までをつなぐ仕組みを整備。

   TypeScriptReactRemotionPythonLangGraphLangfuseAWSTerraformHeyGenElevenLabsSeedance

3. 2024年3月〜2025年5月

   スタートアップ

   CTO ／ テックリード（正社員。子会社へ役員として出向）

   • CTO・テックリードとして、生成 AI を用いた動画分析・自動制作サービスと、子会社のグリーフテックサービスの立ち上げを担当。初期は Web・API・インフラを一人で構築し、その後は3人体制のプロダクトオーナーとして開発を主導。
   • 事業側の役員・現場メンバーと要件、課題、スケジュールを調整し、ロードマップと優先順位を具体化。実際の使用感を開発計画へ反映し、要件定義・仕様確認・コードレビュー・チームのタスク管理を担当。
   • PoC の予算と処理特性を基に、サーバーレスを基本とし、長時間・高負荷の処理だけを都度実行する構成を選定。Terraform と GitHub Actions によるデプロイ体制を2週間で整備し、常時稼働構成と比べインフラ費を約5分の1に抑制。
   • プロンプト管理と出力検証を、非エンジニアも調整に参加できる形で整備。YouTube の自動制作・運用では、初月の3週間で約300本を投稿し、総再生回数35万回を達成。

   PythonFastAPILangChainLangGraphLangSmithNext.jsAWSTerraformGemini API

4. 2023年7月〜2024年3月

   資産運用会社

   Web エンジニア（フリーランス）

   • 資産運用のロボアドバイザー開発に参画。制度変更を踏まえたサービス改修を担当し、既存の業務ロジックと画面仕様の整合を取りながら開発を推進。
   • 複雑化した画面設計を見直し、業務ロジックと UI を分離するリファクタリングを担当。継続的な変更に対応しやすい構成へ改善。
   • 開発組織の課題に対するプロセス改善に取り組み、チームのベロシティとスループットを約2.5倍に改善。スクラムマスターを持ち回りで担当し、外国籍メンバーとは英語で連携。

   ReactRecoilAWS AmplifyPythonFastAPI

5. 2021年8月〜2024年8月

   教育系 NPO

   エンジニア（フリーランス、唯一の開発者）

   • 教育事業の予約・運営管理システムを、唯一のエンジニアとして新規開発。要件定義、アーキテクチャ設計、実装、結合テスト、運用までを一貫して担当。
   • 利用者と運営担当者の使い方、アクセス量、費用を考慮して、サーバーレス構成とデータ設計を選定。運営の規模に合った低負荷な構成を組み立て、稼働環境の移管とデータ基盤の見直しにも対応。
   • 開発・本番環境を IaC で管理し、CI/CD、API 仕様の一元管理、重要な業務の自動テストと障害通知を整備。一人でも継続して変更・運用できる開発基盤を構築。

   ReactNext.jsPythonFastAPIAWS LambdaDynamoDBServerless FrameworkGitHub Actions

6. 2023年4月〜2023年5月

   自動車関連サービスの企業

   モバイルアプリエンジニア（フリーランス）

   • 自動車関連サービスを統合するモバイルアプリの開発で、要件定義・仕様策定から実装までを担当。参画後は仕様を詰める役割も任され、上流工程から開発を支援。
   • 決裁権を持つ関係者と密に連携し、既存サービスのリニューアル方針と必要な要件を整理。UX の観点から画面横断の仕様へまとめ、各メンバーが実装に着手できる粒度まで具体化。

   FlutterFirebase

7. 2022年3月〜2023年3月

   日本酒の EC スタートアップ

   フルスタックエンジニア（フリーランス）

   • EC サイトとモバイルアプリの新規開発に、要件定義・UI/UX 設計からテスト・リリースまで横断して参画。決裁者と直接やり取りし、事業側の要望を具体的な仕様へ整理。
   • アクセス集中への対応や、多言語・SEO を含むサービス全体の利用体験を設計・実装。Web と iOS・Android の開発・リリースを担当。
   • Google Analytics の端末データと Microsoft Clarity の利用状況を基に、対象環境や UX 上の課題を整理し、画面設計と機能改善の判断に活用。
   • リーダー不在時は仕様決定とメンバーのスケジュール管理も担当。情報共有や振り返りの機会を提案し、チーム間の連携と開発の進め方の改善に関与。

   Next.jsShopifyFlutterAWS

8. 2021年11月〜2022年2月

   シンガポールの金融系企業

   Web エンジニア（フリーランス）

   • シンガポールの金融取引サービスに、既存システムの改修担当として参画。リファクタリングと不具合修正を中心に、保守・改善を担当。
   • 大規模な多言語対応をほぼ一人で進行し、利用者・運用者の役割に応じたアクセス管理も整備。

   VuePHPAWS

9. 2021年1月〜2021年10月

   受託開発企業

   フロントエンドエンジニア（フリーランス）

   • オンライン学習塾の保護者向け Web・モバイルアプリの立ち上げ期に参画し、フロントエンド開発を担当。
   • 仕様の考慮漏れを洗い出し、実装前の仕様具体化に関与。メンバーへの仕様・実装上の助言、コードレビュー、タスク管理も担い、開発の進行と品質を支援。

   ReactTypeScriptReact Native

10. 2019年2月〜2020年12月

    IT自社サービス企業

    フルスタックエンジニア

    • 自社サービスの RPA 製品と管理 Web システムの新規開発で、要件定義・UI/UX 設計からフロントエンド、バックエンド、インフラ、テストまで横断して担当。
    • チームの予算とユースケースを基に、言語ごとの特性・性能を比較し、技術選定とアーキテクチャ設計を担当。
    • 権限設計、通信方式、AWS のネットワーク・データ構成を整理し、デスクトップ製品とクラウドをつなぐサービス基盤を構築。画像処理 AI のプロトタイプ検証にも対応。

    C#WPFReactPythonFlaskAWSMySQL

スキル